Resumen del estudio
El propósito del estudio de Inteligencia Artificial para predecir la salud cerebral después de la quimioterapia (PAC-AI) es aprender más sobre el cerebro y los cambios cognitivos que ocurren después del diagnóstico y el tratamiento del cáncer de mama. Usaremos neuroimagen y aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial, para predecir qué pacientes tienen un mayor riesgo de deterioro cognitivo relacionado con la quimioterapia.
Actualmente estamos buscando: 1) pacientes recién diagnosticadas con cáncer de mama que aún no han comenzado la quimioterapia, 2) sobrevivientes de cáncer de mama que ya terminaron el tratamiento de quimioterapia y, 3) voluntarias sin antecedentes de cáncer de entre 35 y 68.
El estudio de investigación PAC-AI es financiado por el Instituto Nacional del Cáncer de los Institutos Nacionales de Salud (número de financiación R01CA226080) y es una colaboración con el Equipo de investigación de supervivencia al cáncer de la Universidad de Stanford.
Criterios de elegibilidad para participar en el estudio
Los participantes deben cumplir con todos los siguientes requisitos de elegibilidad:elegibilidad:
- Debe ser una mujer recién diagnosticada con cáncer de mama O una sobreviviente de cáncer de mama O una mujer sin antecedentes de cáncer.
- Si es una mujer con cáncer de mama, es necesario que aún no haya iniciado su tratamiento de quimioterapia. En caso de ser una sobreviviente de cáncer de mama, debe haber finalizado su tratamiento de quimioterapia por lo menos 6 meses antes de inscribirse en el estudio.
- Si es una mujer sin antecedentes de cáncer, debe gozar de buena salud y no tener problemas médicos o psiquiátricos significativos.
- Debe tener entre 35 y 68 años.
- Debe saber leer y hablar inglés o español.
- Debe tener una computadora con acceso a internet.
- No debe tener ninguna contraindicación pararealziar la resonancia magnética, como: implantes metálicos (por ejemplo, marcapasos, placas ortopédicas, entre otros), tatuajes metálicos o claustrofobia.
- No tener ningún déficit sensorial mayor (por ejemplo, ceguera o sordera).
- Debe estar dispuesta a viajar a la Universidad de Texas en Austin en dos ocasiones diferentes para realizar el estudio.
Procedimientos a realizar en el estudio
Si acaba de recibir un diagnóstico de cáncer de mama, se le pedirá que haga 2 visitas a la Universidad de Texas en Austin: la primera antes de comenzar el tratamiento y la segunda un año después de finalizar la quimioterapia (aproximadamente 12-14 meses después de la primera visita). Si es una sobreviviente de cáncer de mama que ya finalizó el tratamiento de quimioterapia O una mujer sin antecedentes de cáncer, se le pedirá que realice 2 visitas a la Universidad de Texas en Austin: la primera en el momento de inscripción en el estudio y la segunda aproximadamente 1 año después de la inscripción. En cada visita le pediremos que realice los siguientes procedimientos:
- Imagen de resonancia magnética: Obtendremos una imagen de resonancia magnética (MRI) de su cerebro. La resonancia magnética utiliza campos magnéticos para tomar imágenes de la estructura y el funcionamiento de su cerebro. No hay inyecciones, radiación ni efectos dañinos involucrados. La resonancia tendrá una duración aproxima de 40 minutos.
- Pruebas cognitivas: Computarizadas en línea (virtuales) que miden las habilidades de pensamiento, memoria y atención. Estas pruebas tienen una duración aproximada de 15 minutos.
- Cuestionarios: cuestionarios en línea (virtuales) donde se le pedirá que evalúe su nivel de sueño, animo, distrés y energía; y uno donde se indaga sobre sus antecedentes de salud. En total, estos cuestionarios tendrán una duración aproximada de 60 minutos.
Recibirá una tarjeta de regalo electrónica de $75 USD al final de cada visita. También se le enviará un pase de estacionamiento por correo electrónico cuando se vaya a realizar la resonancia magnética.
Información del contacto
Director: Shelli Kesler, PhD
Si está interesado(a) en participar, favor de contactarnos al siguiente correo electrónico kesler.lab@austin.utexas.edu.
Preguntas frecuentes (FAQS)
Consideraciones para el control del COVID-19
Le pediremos que diligencie un cuestionario sobre síntomas de COVID-19 cuando programe su visita de resonancia magnética y el día de la visita. Si tiene algún síntoma como fiebre, tos, dificultad para respirar, dolor de garganta, etc., necesitaremos reprogramar la visita.
Nuestro personal de investigación, incluido el tecnólogo de resonancia magnética, también se evaluará para detectar síntomas de COVID-19. Un miembro de nuestro personal de investigación la acompañará a la sala de resonancia magnética manteniendo un distanciamiento de al menos 6 pies (2 metros). Se le pedirá que use una mascarilla durante la visita y el personal de investigación también usará una mascarilla.
En la sala de resonancia magnética, el técnico de resonancia lo ayudará a entrar y salir del escáner. Esto requerirá aproximadamente 10 minutos de contacto cercano. Sin embargo, este será el único durante su visita. La sala de resonancia magnética se desinfecta a profundidad antes y después de cada visita según los protocolos establecidos por la Universidad.
Consulte Protect Texas Together para obtener más información sobre las políticas, prácticas y pautas de la Universidad relacionadas con el COVID-19.
¿Qué es una resonancia magnética (MRI)?
La resonancia magnética, o MRI por sus siglas en inglés, es tecnología no invasiva que nos permite visualizar las estructuras internas del cuerpo. Nuestro trabajo se centra en la resonancia magnética del cerebro, que proporciona imágenes de la estructura cerebral y también nos permite medir el funcionamiento del cerebro. La resonancia magnética utiliza fuertes campos magnéticos y de radiofrecuencia. No implica radiación u otros efectos dañinos. Sin embargo, si tiene implantes médicos metálicos no podrá realizarse la resonancia magnética.
¿Qué son pruebas cognitivas?
Son pruebas de habilidad cognitiva que incluyen la memoria, el pensamiento, la atención y la capacidad de resolución de problemas. Estas pruebas se realizan en línea (virtualmente) a través de su computadora personal. Es importante que haga las pruebas en un lugar tranquilo y sin distracciones. Un miembro de nuestro equipo de investigación estará disponible para ayudarla con cualquier dificultad que se le pueda presentar.
¿Qué es aprendizaje automático?
Es una estrategia para analizar datos. Es un tipo de inteligencia artificial porque un programa "aprende" los patrones de los datos obtenidos para crear algoritmos que diagnostican condiciones o predicen resultados. Utilizamos el aprendizaje automático para diagnosticar el deterioro cognitivo y predecir qué pacientes tienen mayor riesgo de sufrir estos trastornos.